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商业智能助推管理会计信息化建设

来源:财会信报       添加日期:2018年02月20日

  近年来,随着互联网、云计算等IT技术的迅猛发展,全球数据信息量呈指数式增长,我国社会已全面步入大数据时代。数据的涌现不仅给人们带来更加便捷舒适的生活,同时也改变了很多企业的运作和管理模式。尤其是对正处于国家重点建设风口浪尖的管理会计来说,大数据时代的到来改变了传统的数据分析方法,给企业管理会计带来了新的机遇与挑战,但同时也将商业智能这一概念推到大众眼前。
  商业智能,简称BI,1996年由加特纳集团提出,该集团认为商业智能技术可以为企业提供迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和计算,将这些数据转化为有用的信息,然后按需分配到企业各个部门,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。在近年大数据迅猛发展的背景下,数据的获得相对以往任何时代来说更加便捷,商业智能在企业管理方面的应用也将会更加普及。
  管理会计信息化对企业管理至关重要
  管理会计信息化是管理会计和当代信息技术结合的产物。随着近年来我国对管理会计的重视和体系建设的不断深入以及互联网、大数据、云计算等一系列新科技的快速发展,导致企业管理实践活动的开展都需要诸如此类新技术的支持。尽管我国二十多年来在会计信息化方面的实践与发展已经非常成熟,但随着企业会计职能从简单的会计记账核算发展到参与运营决策管理,普通的会计信息化已经不能满足企业管理的需求,社会对管理会计信息化的渴求日益突出。
  管理会计信息化,一是将财务人员从繁琐重复的事项中解脱出来,解放了会计人员的双手,大大提高了管理会计工作的效率与准确性,使企业财务人员能够有更多的时间与精力参与企业管理以及高财务素质的分析决策工作;二是有助于企业在大数据背景下针对每个抉择作出更准确、更理性的决策。管理会计作为一门量化管理的学科,需要大量数据的支撑,建立企业管理会计数据平台,集合与企业相关的管理会计报告数据、成本信息、预算数据等是管理会计工作的基础;三是通过建模来对企业进行量化管理,企业可以利用其本身一些独有的特性建立起量化模型来模拟企业管理、预决算、成本费用分摊等流程或项目,使企业管理者对自身情况加深了解,对未来发展进行预测。
  商业智能将促进管理会计信息化的建设
  随着商业智能的发展,企业普遍建立管理会计信息化将变得相对容易,商业智能所具有的以下特质将大力促进管理会计信息化建设。
  商业智能强大的建模能力可以推进管理会计信息化建设。它能够按照不同的需求建立模型,发掘商业数据之间的关系,分析潜在的原因,其建模能力完全能够满足管理会计信息化所需的建模技术。
  商业智能突出的数据处理能力可以帮助管理会计信息化加强运转。它不仅能够更加高效地收集数据,而且可以在数据库中提取数据、转换数据格式以备管理会计分析所需。
  商业智能多视角特点完善了管理会计信息化的分析能力。它可以将一个实体的重要属性分类,根据类别进行多方位多视角的数据分析,这恰好符合了管理会计信息化所要求的多视角多侧面对会计数据的归纳分析。
  商业智能灵活的技术特点丰富了管理会计信息化的内容。这一点使它不仅可以通过可视化的图像、图表、计量表等技术帮助管理会计人员对指标性能有一个清晰的了解,并且能够实时通知员工相关的趋势、误差以及最佳决策。另外也能对数据集合从不同的角度进行不同方式的提取、排序、筛选以及透视,很大程度地促进了管理会计信息化的形成与发展。
  那么利用商业智能发展管理会计信息化,具体表现在哪些方面呢?从成本投入方面来说,引入商业智能可以使企业为建立管理会计信息系统投入的初始资本降低,与此同时也节约了后期管理成本。首先,商业智能使得企业会计人员只需要通过智能端口即可访问管理会计信息系统中的数据及信息,让企业信息系统的整体构架变得简单,不再需要繁杂的结构,节约了企业初始资本的投入。其次,利用商业智能可以帮助企业实行集中化管理,有利于精简多余人员,减少IT方面的维护费用,从而降低企业后期管理成本,进而有效促进管理会计信息化。从财务决策方面来说,大数据时代的到来可以让企业从多渠道获取更加全面的数据信息,从这些数据中挖掘出商业价值是企业当前构建管理会计信息化最重要的目的,通过商业智能优秀的数据处理能力与灵活的技术特点对这些数据进行多方位的计算与分析,促进企业以信息化的方式较快较精准地提取管理会计决策相关信息,最终实现企业的目标和价值。
  在大数据时代的洪流下,企业未来面临的数据越来越多,种类愈加繁杂,结构也会越来越复杂,这给企业管理会计信息化建设提出了巨大的挑战,但通过对商业智能的合理应用,将对企业管理会计信息化建设提供多重助力。使企业更好地实现管理会计的职能,从而促进企业价值的进一步实现。
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